InfiniBand کیبل ایک کیبل ہے جو ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ (HPC)، ڈیٹا سینٹرز، انٹرپرائز سرورز، اور اسٹوریج سسٹمز میں تیز رفتار انٹرکنیکٹ ٹیکنالوجی کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ InfiniBand ایک تیز رفتار، کم تاخیر، توسیع پذیر نیٹ ورک پروٹوکول ہے جو اکثر ایسے ماحول میں استعمال ہوتا ہے جس میں ڈیٹا کی منتقلی کی انتہائی اعلی شرح اور کم تاخیر کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ عام طور پر سرورز، سٹوریج ڈیوائسز، اور سوئچز کو جوڑنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جو اعلی بینڈوتھ اور موثر ڈیٹا کی منتقلی کی حمایت کرتا ہے۔
InfiniBand کیبل کی اہم خصوصیات:
- تیز رفتار ٹرانسمیشن: InfiniBand نیٹ ورک دسیوں GB فی سیکنڈ کی ترسیل کی رفتار فراہم کر سکتا ہے، جو بڑے پیمانے پر ڈیٹا کے بہاؤ کے لیے موزوں ہے، جیسے کہ بڑے ڈیٹا کا تجزیہ، مصنوعی ذہانت کی تربیت اور دیگر شعبوں میں۔
- کم تاخیر: دوسرے عام نیٹ ورک پروٹوکولز (جیسے ایتھرنیٹ) کے مقابلے میں، InfiniBand میں عام طور پر کم تاخیر ہوتی ہے اور یہ ان ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہے جن کے لیے تیز ردعمل کی ضرورت ہوتی ہے۔
- متعدد کنکشن کے طریقے: InfiniBand تانبے کی تاروں (جیسے ڈائریکٹ اٹیچ کاپر، DAC) اور فائبر کنکشن (جیسے آپٹیکل InfiniBand کیبلز) کو سپورٹ کر سکتا ہے، دونوں قسم کی کیبلز تیز رفتار کنکشن فراہم کر سکتی ہیں۔
- ہائی اسکیل ایبلٹی: انفینی بینڈ ہائی بینڈوتھ لنکس کو سپورٹ کرتا ہے اور ڈیٹا سینٹرز یا سپر کمپیوٹرز کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے اسے بڑے پیمانے پر کلسٹرز تک آسانی سے پھیلایا جا سکتا ہے۔
- لمبی دوری کی ترسیل: آپٹیکل فائبر کا استعمال کرتے ہوئے منسلک ہونے پر، InfiniBand کیبلز لمبی دوری کے ڈیٹا کی ترسیل کو سپورٹ کر سکتی ہیں اور ڈیٹا سینٹرز یا ریموٹ کمپیوٹنگ نوڈس میں کنکشن کے لیے موزوں ہیں۔
InfiniBand کیبل کے عام استعمال:
- ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ (HPC): سپر کمپیوٹرز اور ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ کلسٹرز میں، InfiniBand اکثر مختلف نوڈس کے درمیان رابطے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
- ڈیٹا سینٹر: InfiniBand کو ڈیٹا سینٹرز میں بڑے پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے، خاص طور پر ان ایپلی کیشنز کے لیے جن کے لیے اعلی بینڈوتھ اور کم تاخیر کی ضرورت ہوتی ہے۔
- اسٹوریج نیٹ ورک: InfiniBand بڑے پیمانے پر ڈیٹا تک تیزی سے رسائی کو یقینی بنانے کے لیے اعلیٰ کارکردگی والے اسٹوریج سسٹمز اور سرورز کو جوڑ سکتا ہے۔
- ہائی تھرو پٹ ایپلی کیشنز: ایپلی کیشن کے منظرناموں کے لیے موزوں ہے جن کے لیے تیز رفتار ڈیٹا ٹرانسمیشن کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، اور بڑے ڈیٹا کا تجزیہ۔
ای میل
